标题: [原创] 快手-ICIP 移动视频修复大赛开始报名!
  本主题由 admin 于 2019-4-13 18:54 审核通过 
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发表于 2019-4-11 16:37  资料  个人空间  短消息  加为好友 
快手-ICIP 移动视频修复大赛开始报名!

快手-ICIP 移动视频修复大赛开始报名!
拿奖金、发Paper、游台湾!
与世界优秀的工程师、科学家、学者同台!

快手-ICIP
2019移动视频修复大赛
开!始!报!名!


IEEE International Conference on Image Processing(ICIP) 是IEEE信号处理协会旗下最重要的会议之一,是世界上最大也最综合的图像、视频、计算机视觉技术会议。来自世界各地优秀的图像和视频工程师、科学家和学者将在此云集。ICIP每年召开一次,从1994年开始,至今已经是第26次会议。

今年ICIP将于9月22日至25日在台北举行。大会将组织世界级的演讲、讨论会、辅导课、展览、挑战赛等项目,今年快手和ICIP联合举办的挑战赛为 移动视频修复大赛 。本次比赛致力于用算法解决当前移动视频的质量修复问题,面向音视频领域的同学和专家公开报名。


赛事介绍

移动视频修复大赛现已开启报名,参赛者通过大赛官网获得一组移动设备拍摄的低质量的视频,在规定时间内设计出 “Restoration” 的算法来尽可能将这些低质量视频的质量提高。大赛根据选手提供解决方案的客观和主观质量、计算的复杂度,进行评选。

我们对任何算法都感兴趣,可以是传统的图像视频处理的算法,也可以是深度学习的算法。

大赛官网&报名入口

https://www.kuaishou.com/activity/icip2019


 赛程安排 

 5月13日    比赛报名截止
 5月13日    解决方案和测试结果提交端口开启
 5月27日    解决方案和测试结果提交截止日期
 5月13日    比赛论文提交截止日期(可选)
 7月01日    解决方案接收通知
 7月15日    比赛论文最终版提交截止日期(可选)
 9月22日    比赛获奖结果通知和技术交流

 大赛奖励 

本次大赛总奖金3000美金
共设置两个大奖:
最佳修复效果奖,1500美金
修复效果与算法速度平衡最优奖,1500美金
*以上为税前金额

 题目详解 
基于移动设备拍摄视频的质量恢复算法
随着移动设备的普及,越来越多的移动设备拍摄的视频在网络上分享和消费。这些视频往往来自于非专业用户,并且拍摄设备的质量参差不齐,此类视频往往跟电影或者电视剧的专业的视频有所不同,它们拥有更复杂的画面和运动。

另外,移动设备拍摄的视频更多的是在网络上分享,它们可能传播于各个平台,因此其质量会在分享的过程中被降低,比如它们会被下采样,多次压缩,或者被噪声污染,从而产生各式各样的失真。为了给用户更好的观看体验,我们希望能将这些低质量的视频通过巧妙设计的算法进行恢复,使其质量有所提升。
 
尽管我们可以有很多解决方案对视频进行恢复,为了简单起见,我们在本次比赛中将问题定义为一个视频后处理的问题,如图所示。我们会给参赛者提供一组低质量的视频,这些视频都是移动设备拍摄的。它们的质量的降低来自于下采样,转码压缩,或者噪声污染等等。参赛者需要设计出“Restoration”的算法来尽可能将这些低质量视频的质量提高。我们对任何算法都感兴趣,可以是传统的图像视频处理的算法,也可以是深度学习的算法。



我们会评估每个解决方案的客观和主观质量,同时也会考虑计算的复杂度。奖励主观质量最好的解决方案,也会奖励在一定复杂度限定下的质量最好的解决方案。
 
Organizer背景介绍
 
本次大赛主办方为快手音视频技术团队,这里聚集了很多来自BAT、Apple、Adobe、高通、Hulu等国内外知名互联网公司的业界资深音视频和流媒体技术专家。

 于冰 (Bing Yu)
 快手科技音视频团队负责人
多年视频和流媒体行业从业经验,2016年加入快手组建视频技术团队,希望利用最先进的视频技术和算法,让快手的视频更清晰、更流畅、更好看。加入快手之前在Hulu、FreeWheel等跨国公司领导视频和基础架构团队,也曾作为技术合伙人参与组建视频技术公司。擅长利用先进的互联网技术、数据驱动理念,对视频系统进行端到端的优化,从而为用户提供最佳视频体验。

  郑云飞 (Yunfei Zheng)
  快手科技视频算法专家
2008年获得美国西弗吉尼亚大学电脑电机工程博士学位,研究领域主要在视频建模(Video Modeling via Implicit Motion Representations)。毕业后加入汤姆逊普林斯顿实验室,参与HEVC的前期算法发明工作;2010年加入美国高通公司,参加HEVC/H.265标准制定工作,并有多项提案被HEVC标准采纳。2011年加入美国苹果公司,负责FaceTime实时视频通讯和iTunes Store的HEVC 编解码器的研发,此后从事图像视频分析工作,负责iOS Memories(回忆)功能的底层图像和视频分析算法研发。

2018年加入快手,担任视频算法负责人,带领视频编解码,图像/视频处理,视频分析团队,为快手的音视频业务提供算法基础支持。在学习和工作期间发表了多篇IEEE期刊和会议论文,拥有100多项在视频编解码、视频处理分析和编辑的发明专利。
 
 闻兴 (Xing Wen)
 快手科技音视频算法工程化团队负责人
香港科技大学博士学位,研究领域主要在视频编解码及处理,音视频通话系统,软硬件协同设计。在多个领域发表了二十多篇IEEE期刊及会议论文。博士毕业后于2012年加入美国迈能半导体公司,参与编码器质量优化和基于硬件的算法实现与优化。2013年加入美国高通公司,参与 编/解码器的算法设计与优化,固件与芯片系统设计,实时音视频通话系统设计与优化及高吞吐量并发网络系统设计。于2015年加入美国苹果公司,参与 FaceTime,AirPlay,Carplay及多个实时多媒体应用的算法及系统设计和优化。2018年加入快手,带领视频编解码团队,研究打造以“更清晰,更流畅,更智能”的用户体验为目标的视频服务系统。

 章佳杰 (Jiajie Zhang)
 图像算法专家,资深摄影师
清华大学本科、硕士。曾任职于阿里巴巴,后组建创业公司专注于高质量影像拍摄与运动控制。作为摄影师,作品多次发表于《中国国家地理》《中国国家天文》等杂志,曾被 NASA 天文每日一图收录。2018年初加入快手,利用图像增强算法提升视频拍摄的体验。


快手音视频技术团队研究方向触及世界最前沿的音视频技术,采用先进的用户导向、数据驱动的方法论,建立业界最完善的音视频技术体系。我们目前具备业界一流的移动端、服务端音视频系统研发能力,能够做到端到端的体验优化,具备领先的视频编解码、传输、图像视频分析处理和增强算法、音频处理算法研发能力,具备领先的流媒体大数据、监测、分析和优化能力,投资数百万建设了国内领先的音视频和图像质量实验室。

快手,致力于用有温度的科技,提升每个人独特的幸福感。快手音视频技术团队也致力于通过工程、算法结合,数据驱动的手段,让快手的视频更清晰、更流畅、更好看、更动听,逐步构建更全面的视频技术能力体系,以支撑快手的中长期产品需求。


我叫快手星球,是快手人聚集的地方
发源于“宇宙中心”五道口,刚刚迁居“中国硅谷”西二旗

我忙着听快手人的故事,也忙着写他们的故事
关注我,我会给你讲故事~~


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